Yazarları arasında Endüstri Mühendisliği Bölümü akademisyenlerimizden Dr. Öğr. Üyesi Ethem Tarhan’ın da yer aldığı “Structural Drivers and Forecasting Dynamics of the BIST100 Index: A Hybrid ML/DL Approach Integrating Liquidity, Sentiment, and Macroeconomic Factors” başlıklı makale, Review of Behavioral Finance dergisinde yayınlanmak üzere kabul edildi.

Çalışmada, BIST100 Endeksi’nin yapısal belirleyicileri ve tahmin dinamikleri; likidite, piyasa duyarlılığı ve makroekonomik faktörler çerçevesinde hibrit makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımları kullanılarak ele alınmaktadır.

Hocamızı ve çalışmada emeği geçen tüm yazarları tebrik eder, akademik çalışmalarında başarılarının devamını dileriz.